Från forskningsidé till affär – Embedl vill göra AI redo för verkligheten
När artificiell intelligens lämnar molnet och flyttar in i bilar, kameror och industrisystem förändras spelplanen. Det räcker inte längre att modellerna är träffsäkra – de måste dessutom vara snabba, energieffektiva och fungera i realtid. Det är där som Embedl kommer in.
Det Göteborgsbaserade bolaget Embedl har utvecklat teknik som gör det möjligt att köra AI direkt i en produkt, utan behov av molnuppkoppling. Bakgrunden är ett grundläggande problem i modern AI: Större och mer avancerade modeller ger ofta bättre träffsäkerhet, men kräver samtidigt mer beräkningskraft, mer energi och blir dyrare att köra.
Embedls plattform analyserar först hur en AI-modell är uppbyggd och vilka delar som är viktigast. Därefter komprimeras modellen genom att onödiga komponenter tas bort.
– En AI-modell består av miljarder beräkningar i en beräkningsgraf. Det vi gör är att gå in med våra algoritmer och utföra ’hjärnkirurgi’ på de beräkningarna. Vi tar bort mycket, ersätter vissa delar och masserar om modellen så att den blir effektiv på den hårdvara den faktiskt ska köras på, säger medgrundaren och vd:n Hans Salomonsson.
Resultatet av hjärnkirurgin är ofta dramatiskt. Energiförbrukningen sänks med mellan 20 och 90 procent, beroende på vilken applikation det rör sig om, och kostnaderna sänks med 40 till 90 procent.
Embedl började som ett forskningsprojekt vid Chalmers, där Hans och Devdatt Dubhashi under 2017 började testa olika sätt att effektivisera energiförbrukningen inom AI.
– Vårt första forskningsprojekt var inom low energy computing, ett EU-finansierat projekt. Vi såg många användningsområden för teknologin – allt från kärnfysik till chipdesign och språkmodeller. Men när bolaget tog form under 2020 smalnade fokuset av, inte minst tack vare närheten till fordonsindustrin.
– Eftersom vi är i “Detroit of Sweden” med närhet till Volvo blev det fordonsindustrin till att börja med, följt av försvar och säkerhet och på senare tid även robotik.
En plattform för fler steg i processen
Hans berättar att Embedl till en början såg modelloptimering – med trimmade AI-modeller – som den stora industriutmaningen. Men i dialogen med kunderna växte bilden.
– Optimering är viktigt, men det är inte det enda som är svårt. Bara att få en AI modell att snurra i ett inbyggt system kan vara väldigt problematiskt, säger Hans Salomonsson.
Det ledde till att Embedl breddade sin lösning. I dag utvecklar bolaget en plattform som stöttar flera steg i utvecklingsprocessen, från anpassning och testning till integration och samarbete mellan olika team.
Kunderna finns där kraven är som högst, främst inom fordonsindustri och försvar. Bland dem ingår Bosch, BMW och Kodiak. Tekniken innebär exempelvis att en bil kan upptäcka hinder utan fördröjning, att en kamera kan analysera video direkt på plats och att en maskin kan upptäcka fel utan att data skickas externt.
Embedl har i dag 32 anställda, många med bakgrund inom teknik och fysik och flera med doktorsexamen. Kopplingen till akademin är fortsatt stark, bland annat genom gästföreläsningar och samarbete med Chalmers. På frågan om hur företaget hittar duktiga medarbetare är svaret ”de kommer till oss”.
– De duktigaste personerna vill jobba med de svåraste problemen, och eftersom vi tar oss an den typen av problem lyckas vi attrahera väldigt duktiga personer.
Parallellt med produktutvecklingen har Embedl förändrat hur de når sina användare.
– Vi har ställt om från klassiskt B2B-sälj på konferenser och mässor – det är dyrt och man får bara hem ett par leads varje gång. När man går digitalt är det en helt annan skala – i stället för att prata med 20 personer på en konferens kan det vara 25 000 som faktiskt utvärderar och testar vår modell. Men internet är stort, så vi måste komma igenom bruset, säger Hans Salomonsson.
Den digitala strategin har dock också synliggjort ett klassiskt problem i AI-världen: konkurrensen från gratisalternativ.
– Det finns enormt mycket open source som är gratis. Då måste man övertyga väldigt duktiga ingenjörer om varför de inte ska bygga själva, utan använda vår lösning, säger Hans Salomonsson.
Utmaningen handlade inte om att tekniken saknade värde, utan om kultur. Många ingenjörer är vana vid att bygga egna verktyg och värdesätter oberoende högt. Att betala för något som går att skapa internt – även om det tar längre tid – kan sitta långt inne.
Insikten blev en vändpunkt för bolaget.
– Då säljer man inte längre till ingenjörernas utvecklingsbudget. Det blir en fråga för chefer, eller chefers chefer, säger Hans Salomonsson.
SEB Greentech Venture Capital som katalysator
Under 2025 gick SEB Greentech Venture Capital, SEB:s riskkapitalverksamhet, in som investerare i Embedl.
– Investeringen gjorde att vi kunde fortsätta anställa och samtidigt driva kommersialiseringsprocessen. Förutom stöd i form av kapital har vi även fått hjälp med struktur, bolagsstyrning och kundintroduktioner. Det har varit viktigt i resan från forskningsbolag till ett bolag som ska fungera kommersiellt.
På frågan om förebilder väljer Hans Salomonsson en annan väg än många andra i techvärlden.
– Steve Jobs har aldrig varit någon förebild för mig, och Elon Musk är svår att relatera till i dag. Däremot inspireras jag av Nvidias vd Jensen Huang, som har lyckats kombinera djup teknisk kompetens med en tydlig vision.
Den största energin hämtar han ändå internt.
– Jag blir mest inspirerad av våra ingenjörer. När de snabbt sätter ihop något och visar en ny idé ger det enorm energi. Som vd hamnar man lätt i möten, uppföljningar och problem som måste lösas. Då är det värdefullt att ibland ta ett steg tillbaka och prata teknik för att fylla på med ny energi.
Läs mer om Embedl på: embedl.com
Artikeln publicerad 5 maj, 2026
Text: Malin Edwards
Foto: Louise Nylund