Universum arrangerar årligen tävlingen Årets student tillsammans med några av Sveriges ledande företag, där årets students utses inom olika kategorier. Gemensamt är företagens mål att locka till sig studenter som har det där lilla extra.
Nytt för i år var priset för Årets Techtalang, som SEB stod som sponsor för. I mitten av februari arrangerades en casevecka för de åtta Techtalang-finalisterna, som skulle lösa en utmaning med inslag av hållbarhet, finans och maskininlärning i plattformen Google Cloud.
Den lyckliga vinnaren var Johan Hammarstedt, som studerar maskinlärning vid KTH. Petra Ålund konstaterade vid prisutdelningen att vinnaren utnyttjade all data som fanns att tillgå, arbetade strukturerat, målmedvetet och analytiskt, samt visade gott kamratskap mot sina medtävlare.
Grattis till vinsten! Varför valde du att söka till tävlingen Årets Techtalang?
Tack! Jag var igång med att söka sommarjobb och ville jobba med något inom maskinlärning, och så råkade jag se en annons om tävlingen på LinkedIn. Konceptet och upplägget med att lösa en utmaning lät väldigt spännande. Dessutom har jag jobbat tidigare på SEB, då inom Compliance, och trivdes väldigt bra så det var en kul möjlighet att komma tillbaka.
Kan du berätta mer om utmaningen?
Vi fick tillgång till en enorm bas av nyhetsdata (GDELT), 7,5 miljarder nyhetsartiklar på 100 olika språk som uppdateras var 15 minut. Vi fick sedan fria händer att göra vad vi ville så länge det kopplades till maskininlärning och hållbarhet. Det var en utmanande men rolig uppgift. Lyckligtvis verkade juryn verkade gilla min presentation – sentimentanalys av företag med över/underskott av utsläppsrätter.
Nu har halva tiden av din praktik passerat. Vad har du jobbet med hittills? Hur ser en vanlig dag ut på jobbet?
Jag fick ganska fria händer inför sommaren men tanken var att fortsätta utforska nyhetsdatabasen GDELT och arbeta med Google Cloud. Jag bestämde mig därför att försöka bygga en liten applikation för att kunna söka, visualisera och analysera nyheterna i GDELT på ett effektivt sätt. Detta hoppas jag kan användas till olika typer av makroanalys men även annan typ av trendspaning. Tanken är även att man i framtiden ska kunna lägga till funktionalitet till appen och bygga vidare på analys av olika områden utöver det jag hann bygga på min tid här.
I början gjorde jag mycket forskning och nu sitter jag mest och programmerar. Majoriteten av tiden jobbar jag med Analytics-teamet som leds av Salla Franzén, Chief Data Scientist på SEB. Men jag har också fått rotera, jag har till exempel jobbat en vecka med Google Cloud Support för att få input till själva infrastrukturen för appen. Nu under augusti har jag också haft praktik på SEBx, SEB:s egen start-up med fokus på att testa och utvärdera nya tekniker och plattformar. Jag har fått lite olika uppgifter i varje rotation, men de har alla kunnat bidra till mitt huvudsakliga projekt och följt en röd tråd med fokus på arbete i molnet. Det är väldigt kul att få jobba med det jag brinner för, maskininlärning och programmering.
Kan du berätta varför du fascineras av maskinlärning och AI?
Det är så häftigt i och med att det är applicerbart på många ”coola” problem och inom olika områden. Det är bara fantasin som sätter gränser för vilka problem man kan lösa. I min kandidatuppsats skrev jag till exempel om musikrekommendationer med data jag hämtade från Spotify. Det jag gillar med bankväsendet är att det finns så mycket tillgå och ett så brett spektrum av olika utmaningar att lösa. Möjligheterna att utforska är oändliga – maskininlärning och AI kan användas till allt från makroanalys, till att upptäcka finansiell brottlighet, och till att ge proaktiv kundrådgivning.
Varför skulle du rekommendera fler teknikintresserade att söka till SEB?
I SEB så får man jobba i en färgsprakande Tech-organisation med mycket flexibilitet och man uppmuntras att testa nya grejer. Det är verkligen en häftig och innovativ miljö, samtidigt som det finns resurser på plats. Dessutom har jag fått otroligt mycket stöd från olika kollegor runt om i banken, det finns så många smarta människor med olika slags kompetenser. Alla har varit otroligt hjälpsamma redan från dag ett. Och som sagt, det så finns det så många intressanta problem och frågeställningar att utforska i SEB. Jag kan varmt rekommendera alla teknikintresserade studenter att söka till Årets Techtalang eller till något av SEB:s Techprogram!