2025 kan mycket väl bli året då AI-agenten slår igenom och blir känd för vanliga konsumenter. En AI-agent kan beskrivas som en AI som kan göra mer komplexa saker och agera självständigt för att lösa uppgifter som kräver analys, beslut och handlande i flera steg. En AI-agent kan både samla in nödvändig information från externa källor, använda olika verktyg inklusive andra AI:s för att bearbeta den, komma fram till ett beslut och slutligen också genomföra beslutet. En sådan här generell beskrivning skulle kunna omfatta mycket av det vi människor normalt gör i vardagen.
I praktiken kan det täcka in allt ifrån en harmlös uppgift som att du låter en personlig AI-assistent boka en tandläkartid åt dig till betydligt viktigare uppgifter som att en AI-läkare ställer en diagnos och skriver ut medicin eller något ännu mer tillspetsat som att en militär AI-agent fattar beslut om att avfyra en missil. Grundprinciperna för hur det fungerar är desamma.
Redan för ett år sedan talades det mycket om AI-agenter som på många sätt är en naturlig förlängning av de vanliga AI-verktygen vi redan använder. Tekniskt är steget inte långt från att en AI i detalj förklarar hur du ska gå till väga för att boka en tågresa till att den faktiskt också utför de olika stegen och bokar resan åt dig. Den avgörande skillnaden som troligen också har varit lite av en bromskloss för AI-agenternas genombrott är risken att det blir fel.
Risk för misstag har fördröjt utvecklingen
Alla som använder AI vet att den ibland kan hallucinera, det vill säga hitta på svar som låter bra och trovärdiga, men är felaktiga. När det bara handlar om att ChatGPT ger fel svar kan du enkelt dubbelkolla och hitta rätt information själv. Men med en AI-agent blir konsekvenserna större. Om agenten redan hunnit skicka en offert med fel pris till en kund, eller bokat och betalat en resa till fel destination, blir problemen svårare att rätta till.
Idag skulle du sannolikt inte känna dig bekväm med att låta en AI-agent hantera dina ekonomiska transaktioner eller ge den tillgång till ditt kreditkort för att handla på nätet. Men detta kan förändras i takt med att AI-tekniken blir bättre och misstagen blir mer sällsynta. Under tiden kan utvecklingen fortsätta genom olika lösningar, exempelvis att ge AI-agenten tillgång till ett särskilt betalkort med en beloppsgräns, eller att alltid kräva användarens godkännande innan agenten agerar.
Företag är också oroade över att AI-agenter ska begå misstag, uppträda olämpligt eller ge felaktig information till kunder. En viktig diskussion framöver blir därför vem som ska bära ansvaret när en AI-agent gör fel. Förhoppningsvis kommer standarder för hur sådana misstag ska hanteras att utvecklas.
AI blir allt bättre
Även om misstag fortfarande är vanliga så blir AI-modellerna allt bättre. Fortsatta förbättringar för att få AI-agenter att fungera tillräckligt bra för att kunna ta sig an en bredare palett av svårare uppgifter kan ske på olika sätt. Det handlar mycket om att göra de underliggande stora språkmodellerna ännu större och kraftfullare på samma sätt som redan skett under många år.
En annan väg är att få ut bättre resultat från en modell genom att låta den arbeta på ett annat sätt. En intressant metod är att låta AI:n reflektera över sina svar och justera dem i flera omgångar, i stället för att leverera ett resultat direkt. Detta efterliknar hur människor arbetar, exempelvis en författare som kontinuerligt redigerar sitt manus innan det är färdigt. Även om det tar längre tid blir resultatet bättre.
Mer näthandel, mindre reklam och färre prenumerationer
AI-agenter har potential att förändra mycket i samhället på ett omvälvande sätt och inte minst våra konsumtionsvanor. På sikt skulle det kunna handla om att vi alla får tillgång en personlig AI-assistent som vet vilka kläder vi föredrar och vilka storlekar som passar oss, vilken mat vi gillar och vilka förbrukningsvaror vi har slut på. När AI-agenter tar över vår shopping kommer det att flytta ännu mer av detaljhandeln till nätet och bli ytterligare en tung uppförsbacke för vanliga butiker. Andra förlorare är marknadsföring och reklam riktade till oss människor som kommer bli mindre viktigt för att påverka vad vi konsumerar. Vinnare blir företag som sysslar med transporter och logistiktjänster.
Prispressen kommer också att bli tuffare då agenterna alltid kommer leta efter bästa pris. En annan relativt ny företeelse inom handeln som kan stå inför en våg av disruption är prenumerationer. Under senare år har det varit en stark trend att allt fler företag försöker få oss att prenumerera på tjänster och produkter. För företagen blir det jämnare och säkrare intäkter medan vi konsumenter har lockats av enkelheten. Nackdelarna är att vi prenumererar på saker vi egentligen inte behöver och att vi slutar att göra prisjämförelser. Men med en AI-agent som håller koll på när dina kontaktlinser är slut och beställer nya från den som för tillfället har lägst pris förlorar prenumerationer sina fördelar.
När en fungerande personlig AI-assistent kommer lanseras för vanliga konsumenter vet vi inte, men räkna med att alla stora techföretag kommer vilja vara först med en sådan tjänst. Marknaden är enorm, men lägg därtill all den makt som följer av att vara både ”personal shopper” och privatsekreterare till många miljoner människor. Av bekvämlighetsskäl kommer vi lämna över många av våra köpbeslut till AI-agenten eller låta den ta fram några alternativ för oss. Man behöver inte vara speciellt konspiratorisk för att tänka sig att olika företags agenter kommer att favorisera sina egna samarbetspartners. I en marknadsekonomi måste ju även de som levererar AI-agenterna tjäna pengar.
AI-agenter en utmaning för jobben
AI-agenter kommer också att ställa frågan om risken för att AI ska ersätta mänskliga jobb på sin spets. Hittills har AI i första hand fungerat som ett verktyg för att göra oss människor mer effektiva. Även om det i sig är tillräckligt för att många företag ska klara sig med färre anställda, kan dagens AI nästan aldrig ta över alla uppgifter som ingår i ett mänskligt jobb. Men eftersom AI-agenter kan utföra avsevärt mer komplexa uppgifter kan de också utmana betydligt fler mänskliga jobb.
Inom vissa yrkesgrupper som exempelvis kundtjänst går utvecklingen snabbt. Ointelligenta röst- eller chatbotar som i bästa fall klarar att lösa mycket enkla ärenden har funnits i många år och under den tiden skapat mycket frustration hos oss konsumenter. Men det börjar nu komma röstbaserade AI-agenter som du kan samtala med på samma sätt som en människa och som kan lösa mycket mer komplexa ärenden.
Hur fort den här utvecklingen kommer att gå beror ytterst på hur snabbt tekniken blir mogen, men även när den saken är löst kommer det antagligen att ta lite tid. Inom alla organisationer finns en tröghet som gör att förändringar tar tid. Vi kan nog alla relatera till egna arbetsuppgifter som görs på ett rätt ineffektivt sätt av slentrian. Man gör som man ”alltid” gjort eftersom det trots allt fungerar. Givet att AI-utvecklingen går snabbt kan den typen av trögheter antagligen vara bra för få omställningen att bli mjukare och lättare för samhället att hantera. Men den dag vi har en AI-agent som med några timmars träning kan sitta i ett företags kundtjänst och göra jobbet till en tiondel av kostnaden av en mänsklig anställd är det svårt att se att kostnadsfördelarna inte ska leda till en rätt snabb implementation. I KPMG:s senaste kvartalsvisa AI-enkät säger till exempel en majoritet (54 procent) av de tillfrågade företagen att de planerar att låta AI-agenter agera som kundtjänstsupport under loppet av 2025.
Risker men även möjligheter
Mycket av diskussionen när det gäller AI-agenter handlar om på vilka sätt de kan förenkla våra liv och göra vår tillvaro bättre. Men som vanligt med all ny teknik finns det också baksidor. En sådan är att brottslingar utan tvivel också kommer att börja använda AI-agenter. Bedrägerier och penningtvätt kommer att kunna utföras enklare och mer effektivt än idag med hjälp av AI-agenter.
En annan mycket uppmärksammad risk har att göra med att AI-agenter kommer användas för att producera och sprida desinformation och driva otillbörliga påverkanskampanjer som hotar demokratin. Även om den här risken självfallet ska tas på allvar ska man inte bli alltför dystopisk. AI kan också användas som ett skydd mot felaktig information. Om man utgår från att de allra flesta människor inte vill bli lurade av osanna påståenden och falska nyheter kommer rimligtvis efterfrågan på AI-verktyg som rensar bort sådan information vara stor. AI-agenter skulle till och med kunna leda att falska nyheter och desinformation får minskad spridning.
Framtiden kan komma snabbare än du tror
Att en AI-agent de facto är en AI som är ännu mer lik oss människor öppnar på sikt för mycket omvälvande förändringar på en mängd områden. En AI-agent som ersätter en mänsklig läkare och både kan inhämta information genom att tala med dig som patient, beställa nödvändiga prover och sedan analysera resultaten, ställa en diagnos och slutligen också skriva ut rätt medicin. Det här kan fortfarande låta som science fiction och lär inte ske under 2025. Hur många år det kommer att ta vet vi inte, men man ska inte underskatta utvecklingen och att AI gör mycket snabba framsteg. I en studie från i slutet av förra året lyckades ChatGPT för 40 komplicerade fall ställa bättre medicinska diagnoser än mänskliga läkare. AI:n var inte bara bättre än de mänskliga läkarna utan den var på egen hand även bättre än när de mänskliga läkarna fick ta hjälp av AI:n. Det utmanar en uppfattning man ofta hör att AI-tekniken aldrig kommer att ersätta mänskliga jobb utan bara vara ett verktyg som gör att vi människor ska kunna göra arbetet bättre.
Men innan vi får träffa någon AI-läkare kommer vi få stifta bekantskap med lite enklare AI-agenter. Hur lång tid det kommer att ta innan de slår igenom och lämnar ett verkligt avtryck i samhället vet vi inte men däremot vet vi att det investeras enormt mycket pengar i AI just nu. Tidigare i veckan offentliggjorde OpenAI sitt Stargateprojekt där målet är att investera 500 miljarder dollar under de kommande åren för att bygga ut den infrastruktur som behövs för att driva de allt kraftigare AI-modellerna. Mitt grundtips när det gäller AI kvarstår - framtiden kan komma snabbare än du tror.