Ciwan Ceylan kommer att handledas av Salla Franzén, Chief Data Scientist vid SEB, och Florian Pokorny, forskare och biträdande universitetslektor i maskininlärning inom gruppen Robotik, perception och lärande på KTH. Han ska studera dataanomalier i transaktionsdata med hjälp av topologisk och geometrisk dataanalys.
– Båda dessa maskininlärningsmetoder är lovande för att analysera stora datamängder, man använder abstraktionsmetoder för att kunna analysera datat, och kopplar sedan ihop det med verkligheten”, säger Salla Franzén.
Hos SEB finns sedan tidigare industridoktoranden Hanna Hultin, som tillsammans med sin handledare Patrik Karlsson undersöker hur självlärande algoritmer med hjälp av djupinlärning kan användas för att ta nästa steg när det gäller algoritmisk handel.